学习人工智能（AI）可以从零开始，不需要任何基础。以下是一些步骤和资源，可以帮助你从头开始学习AI：

1、了解AI的基础概念
定义和历史：首先了解什么是AI，AI的发展历史，以及它在现代社会中的应用。
AI的分支：学习AI的不同分支，如机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）等。

2、学习编程
Python：Python是AI领域最常用的编程语言。开始学习Python的基础，包括数据类型、控制结构、函数、面向对象编程等。
其他语言：虽然Python是主流，但了解其他语言如R、Julia等在AI中的应用也是有益的。

3、数学基础
线性代数：向量、矩阵、特征值和特征向量等概念在AI中非常重要。
微积分：了解导数和积分的基本概念，对于理解一些AI算法至关重要。
概率论和统计学：概率分布、贝叶斯定理等是机器学习的基础。

4、学习AI和机器学习的基础知识
机器学习：学习监督学习、无监督学习、强化学习等基本概念和算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类等。
深度学习：了解神经网络的基础，包括多层感知器、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

5、实践项目
Kaggle：在Kaggle上参与竞赛和项目，可以让你在实践中学习AI和机器学习。
个人项目：尝试用AI解决实际问题或完成有趣的项目，如图像分类、文本生成等。

6、在线课程和资源
Coursera：提供了斯坦福大学、密歇根大学等机构的AI和机器学习课程。
edX：同样提供了大量关于AI和机器学习的课程和证书项目。
Udemy和YouTube：有很多免费和付费的视频课程和教程。
书籍：《深度学习》（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville著）、《模式识别与机器学习》（Christopher M、Bishop著）等。

7、加入社区
Reddit：r/MachineLearning和r/AskScience等社区是讨论AI和机器学习的好地方。
GitHub：参与开源项目或创建自己的项目，可以提高你的编程和AI技能。

从零开始学习AI需要耐心和毅力，但通过系统的学习和实践，你可以逐步掌握AI的知识和技能。