将AI（这里指人工智能）用于临摹并生成矢量图，主要涉及到图像识别、边缘检测以及矢量化等技术。这个过程可以大致分为以下几个步骤：

1、图像预处理：首先需要对原始图片进行一些预处理操作，比如调整大小、灰度化等，以便于后续的处理。

2、特征提取：使用图像处理算法来识别和提取图片中的关键特征点或轮廓线。这一步骤对于准确地捕捉到原图的主要元素至关重要。

3、矢量化转换：基于提取出来的特征信息，利用矢量图形软件或者编程语言库（如Python中的`potrace`库）将这些信息转化为矢量格式。矢量图与位图不同之处在于它由点、线、曲线以及多边形组成，因此可以无限放大而不失真。

4、优化调整：生成初步的矢量图后，可能还需要人工干预来进行细微调整，以确保最终结果尽可能接近原始设计意图。

如果你想要实现这样的功能，可以选择使用现成的工具或服务，也可以通过编写代码来定制解决方案。例如，在Python中，你可以结合OpenCV库来进行图像处理，并使用`potrace`或其他相关库来完成从位图到矢量图的转换工作。

另外，市面上也有一些专门的应用程序或在线服务提供了自动化的照片转矢量图功能，如Adobe Illustrator的“实时描摹”功能、Inkscape的“位图转路径”选项等，它们简化了整个流程，使得非专业用户也能轻松上手。

请注意，虽然AI技术能够极大地提高工作效率，但对于复杂的设计来说，完全依赖自动化工具可能无法达到最佳效果，适当的人工校正还是必要的。