使用AI选股是一种基于人工智能技术的投资策略，它通过机器学习和数据分析来预测股票价格走势。以下是一些基本步骤：

1、数据收集：首先需要收集大量的历史数据，包括公司的财务报表、市场新闻、社交媒体情绪分析等。

2、数据预处理：对收集到的数据进行清洗和整理，以便于后续的模型训练。

3、特征工程：选择与股票价格相关的特征，如公司业绩、行业趋势、宏观经济指标等。

4、模型训练：利用机器学习算法（如神经网络、决策树等）建立预测模型。这一步骤可能需要专业知识和技术支持。

5、模型评估：在训练集上测试模型的准确性，并调整参数以提高预测精度。

6、预测：使用训练好的模型对未来股价做出预测。

7、交易策略制定：根据预测结果制定相应的买卖策略。

8、回测验证：在历史数据上进行回测，检验模型的有效性。

9、实时监控：实时获取新的市场信息并更新模型。

需要注意的是，尽管AI可以帮助投资者做出更明智的决策，但没有任何一种方法可以保证100%准确地预测股市走向。因此，在实际操作中还需要结合其他因素如风险管理、资金管理等综合考虑。

此外，也有一些现成的产品和服务提供者可以帮助用户实现这一过程，比如Quantopian、Kaggle等平台都提供了相关工具和服务。

最后提醒一下，股市有风险，投资需谨慎！