是的，人工智能（AI）通常需要编程。人工智能是一门多学科领域，涉及计算机科学、数学、工程等多个学科，旨在开发能够模拟人类智能和执行类似人类智能任务的机器。

人工智能编程涉及使用各种编程语言、工具和技术来创建可以执行诸如以下任务的算法和模型：

1、机器学习：从数据中学习并随着时间的推移提高性能。
2、自然语言处理：理解和生成人类语言。
3、计算机视觉：解释和理解视觉数据，如图像和视频。
4、机器人技术：控制和与物理设备交互。
5、专家系统：模仿人类决策和问题解决能力。

一些用于AI编程的流行编程语言包括：

1、Python：一种通用语言，广泛用于AI、机器学习和数据科学。
2、Java：用于构建AI应用，包括机器人和计算机视觉。
3、C++：一种高性能语言，用于构建AI应用，如游戏和机器人。
4、R：一种用于统计计算和数据分析的语言，常用于AI和机器学习。
5、Julia：一种新语言，正在AI、机器学习和数据科学领域流行。

人工智能编程中使用的一些流行工具和框架包括：

1、TensorFlow：谷歌开发的开源机器学习框架。
2、PyTorch：Facebook开发的开源机器学习框架。
3、Keras：运行在TensorFlow或Theano之上的高级神经网络API。
4、OpenCV：用于计算机视觉和图像处理的库。
5、scikitlearn：用于Python的机器学习库。

人工智能编程可以应用于广泛的领域，包括：

1、虚拟助手：Siri、Alexa和Google Assistant等。
2、图像识别：人脸识别、物体检测和图像分类。
3、自然语言处理：聊天机器人、语言翻译和文本摘要。
4、机器人：工业机器人、自主车辆和机器人过程自动化。
5、游戏：游戏中的AI对手、游戏推荐和游戏预测。

虽然编程是人工智能开发的一个关键方面，但并非总是需要亲自编写代码。一些人工智能工具和平台，例如Google AutoML（自动化机器学习），提供图形用户界面（GUI），允许用户在不编写代码的情况下构建和训练模型。然而，对人工智能和机器学习概念的深入理解仍然是必不可少的。