处理照片的AI技术通常被称为计算机视觉或图像处理。计算机视觉是一种人工智能（AI），它使计算机能够解释和理解数字图像和视频的内容。

计算机视觉中用于处理照片的AI技术包括：

1、图像分类：AI可以被训练来对图像进行分类，例如识别图像中的物体、场景或活动。
2、物体检测：AI可以检测和定位图像中的特定物体，例如人、车辆或动物。
3、人脸识别：AI可以识别和验证图像中的人脸。
4、图像分割：AI可以将图像分割成不同的区域或对象，例如识别图像中的不同物体或区域。
5、图像增强：AI可以改善图像的质量，去除噪音、调整亮度或对比度。
6、图像编辑：AI可以自动编辑图像，例如去除红眼、调整颜色或应用滤镜。
7、图像生成：AI可以生成新的图像，例如创建图像的风格化版本或从头开始生成图像。

计算机视觉中用于处理照片的AI技术包括：

1、卷积神经网络（CNNs）：一种常用于图像分类、物体检测和图像分割的神经网络。
2、深度学习：一种使用多层神经网络来学习图像数据中的模式和关系的人工智能技术。
3、图像处理算法：用于执行图像增强、过滤和编辑的算法。

处理照片的AI应用程序包括：

1、谷歌照片：一个使用计算机视觉来组织和搜索照片的应用程序。
2、Adobe Sensei：一个使用AI和机器学习来增强图像编辑和处理的产品。
3、脸书的图像识别：一个使用计算机视觉来识别和标记照片中的人、物体和场景的系统。
4、图像编辑软件：如Adobe Photoshop和Skylum Luminar，它们使用AI来增强图像编辑。

处理照片的AI工具有：

1、Adobe Lightroom：一款使用人工智能（AI）来增强照片组织和编辑的照片编辑软件。
2、Prisma：一款使用AI将照片转换成艺术品的应用程序。
3、Deep Dream Generator：一款使用AI创建图像超现实和梦幻般的版本的在线工具。
4、Remove.bg：一款使用AI从图像中删除背景的在线工具。

这些只是计算机视觉和图像处理的众多应用和工具中的几个例子。