AI（人工智能）是一个快速发展的领域，对于零基础的人来说，想要入门并掌握一定的技能，可以通过多种途径进行培训学习。以下是一些建议：

1、在线课程:
Coursera、edX、Udemy等在线教育平台提供各种关于AI和机器学习的课程，这些课程通常由知名大学或行业专家授课。
Google提供的机器学习速成课程（Google's Machine Learning Crash Course）也是一个很好的起点。

2、专业培训机构:
有些专业的培训机构提供从基础到高级的AI培训课程，如DataCamp、Codecademy、LeWagon等。

3、书籍自学:
阅读相关书籍是自我学习的好方法，例如《HandsOn Machine Learning with ScikitLearn, Keras, and TensorFlow》、《Deep Learning》等。

4、开源项目实践:
在GitHub上寻找开源的AI项目，通过参与这些项目可以学习到实际应用中的技巧和问题解决能力。

5、学术资源:
访问学术论文库如arXiv.org，了解最新的AI研究进展，同时也可以参考MIT、斯坦福大学等顶级大学的公开课和讲义。

6、社区交流:
加入AI相关的论坛和社区，如Stack Overflow、Reddit上的Machine Learning子版块等，与其他学习者交流心得，解决问题。

7、实习和工作机会:
如果可能的话，尝试找到与AI相关的实习工作，这是将所学知识应用于实际工作的最佳方式。

8、认证考试:
考虑参加一些认证考试，比如Cloudera的机器学习工程师认证、IBM的数据科学家认证等，这些证书可以为你的简历加分。

9、本地工作坊和研讨会:
参加本地举办的AI工作坊和研讨会，不仅可以学到新知识，还能结识同行。

记住，学习AI需要时间和耐心，不断实践和积累经验是关键。随着技术的不断发展，持续学习和更新知识也是必要的。