AI（人工智能）可以通过各种技术和算法生成3D立体图像。以下是一些常见的方法：

1、深度学习模型：利用深度学习模型，如生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs），可以生成3D模型。这些模型可以通过大量的3D数据进行训练，从而学习到3D形状和结构的表示。

2、3D建模软件：许多3D建模软件，如Blender、Maya和3ds Max，都有内置的AI工具，可以帮助用户创建3D模型。这些工具可以通过算法自动生成3D模型，或者提供建议和辅助用户进行建模。

3、计算机视觉：计算机视觉技术可以通过分析2D图像来生成3D模型。这种方法通常涉及使用结构光、双目视觉或立体视觉等技术来估计场景的深度信息。

4、神经辐射场（NeRF）：NeRF是一种最近发展起来的技术，它使用神经网络来表示和渲染3D场景。通过训练神经网络来预测场景中的光线颜色和密度，NeRF可以生成高质量的3D渲染图像。

5、点云生成：点云是3D空间中的一组密集的点，可以用来表示物体的形状。AI算法可以通过分析2D图像或3D扫描数据来生成点云，从而创建3D模型。

6、基于物理的模拟：一些AI系统可以通过模拟物理过程来生成3D模型。例如，通过模拟物体的运动和相互作用，可以生成逼真的3D动画。

7、文本到3D模型：一些研究人员正在探索如何使用自然语言处理（NLP）和计算机视觉技术，直接从文本描述中生成3D模型。

这些方法通常需要大量的计算资源和数据训练。但是，随着AI技术的不断进步，越来越多的工具和软件开始支持通过简单的输入（如文本或2D图像）直接生成3D立体模型。

如果你想使用AI工具来画立体，可以尝试以下几种方法：

使用在线的3D建模工具或软件，如DALLE、Midjourney等，它们可以通过文本描述生成3D模型。
编程语言和库，如Python的Open3D、PCL等，可以用来处理和生成3D数据。
3D扫描和建模服务，可以将现实世界的物体扫描并转换成数字模型。

这些方法可能需要一些技术知识，但它们可以有效地利用AI生成3D立体模型。