是的，AI（人工智能）可以被视为一种大模型，因为它通常指的是一系列复杂的算法和计算技术，这些技术和算法能够模拟人类智能的某些方面，如学习、推理、感知、理解语言等。

在机器学习和深度学习领域，大模型一词通常指那些参数数量庞大、结构复杂、功能强大的神经网络模型。例如，自然语言处理中的BERT、GPT系列模型，计算机视觉中的ResNet、VGGNet等，它们都拥有数百万甚至数十亿的参数，需要大量的数据和计算资源进行训练。

因此，虽然AI本身是一个广泛的术语，涵盖了多种不同的技术和应用，但其中的确包含了像上述提到的那样的大规模机器学习模型。