在线学习人工智能（AI）是一个非常棒的选择，尤其在当今这个数字化时代。通过网络资源，你可以接触到全球顶尖的教育资源，并且可以根据自己的节奏来学习。下面是一些学习AI的基本步骤和推荐的学习资源：

1、学习基础数学知识
线性代数：矩阵运算、特征值与特征向量等。
概率论与统计学：理解随机变量、概率分布等。
微积分：特别是梯度下降算法中用到的偏导数。

2、编程技能
掌握至少一种编程语言，Python 是目前最常用的语言之一，因为它有丰富的库支持（如 NumPy, Pandas, TensorFlow 等）。

3、入门课程
Coursera 上的深度学习专项课程由 Andrew Ng 教授授课，非常适合初学者。
edX 的 MIT 6.S094 Introduction to Deep Learning 提供了关于深度学习的基础知识。
斯坦福大学 CS229 公开课材料也是很好的自学资料。

4、实践项目
尝试参与 Kaggle 或者其他平台上的竞赛，动手实践所学知识。这不仅能加深理解，还能积累实际经验。

5、深入研究特定领域
一旦掌握了基础知识后，可以根据兴趣选择深入某个方向，比如计算机视觉、自然语言处理、强化学习等。

6、加入社区
加入一些 AI 相关的技术论坛或社交媒体群组，与其他学习者交流心得，获取最新资讯和技术动态。

记住，持续学习和实践是成功的关键。希望你能在这个充满挑战但也无比激动人心的领域里取得进步！如果你有任何具体问题或者需要更多指导，请随时告诉我。