AI作文评语技术主要依赖于自然语言处理（NLP）和机器学习算法。以下是其基本原理：

1. 数据收集：首先，需要大量的文本数据作为训练集，这些数据可以是学生提交的作文、教师的评语等。

2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和标准化，包括去除无关信息、纠正拼写错误、转换大小写等。

3. 特征提取：使用NLP技术从文本中提取特征，如词频、句法结构、情感倾向等。

4. 模型训练：利用机器学习算法（如支持向量机、神经网络等）对提取的特征进行训练，建立模型。

5. 模型评估：通过交叉验证等方法评估模型的性能，调整参数以优化模型。

6. 应用：将训练好的模型应用于新的作文，根据模型输出的结果给出评语。

需要注意的是，AI作文评语技术虽然可以提供一些有用的反馈，但并不能完全替代人类教师的角色。因为写作不仅仅是语言表达的问题，还涉及到思想深度、创新性等因素，这些都是目前的AI技术难以准确评价的。