“AI简单学”可以理解为一种面向初学者或者非专业人士的、以简化方式介绍人工智能（AI）相关知识和技能的学习路径或项目。以下是一个关于如何构建“AI简单学”的框架建议，帮助你从零开始学习人工智能：

1、确定目标

首先明确你的学习目标是什么。是为了兴趣爱好？还是为了职业发展？或者是希望解决某个具体问题？

如果是兴趣爱好：可以从了解基本概念入手。
如果是为了职业发展：可能需要更深入地掌握算法和技术细节。
如果是为了解决问题：则应关注于实际应用场景。

2、学习基础知识

(1) 了解什么是AI
定义与历史
主要分支领域：机器学习、深度学习等

(2) 数学基础
线性代数
概率论与统计学
微积分

(3) 编程语言
推荐Python作为入门语言，因为它在AI社区中非常流行，并且有丰富的库支持。

3、实践操作

(4) 使用工具和平台
Google Colab / Kaggle: 提供免费的计算资源
TensorFlow / PyTorch: 开源机器学习框架

(5) 小项目实践
图像分类
文本情感分析
音频处理

4、进阶学习

(6) 更高级的主题
强化学习
自然语言处理
计算机视觉

(7) 参与开源贡献
加入GitHub上的AI项目，通过参与开发来提升自己的能力。

5、持续更新知识

AI是一个快速发展的领域，保持对最新技术和趋势的关注非常重要。可以通过阅读论文、参加研讨会等方式不断充实自己。

以上就是一个简单的AI学习路线图。每个人的具体情况不同，可以根据自身条件调整学习计划。希望这些建议对你有所帮助！如果有任何具体的问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。